プログラムの作成や実行が可能となったとします

人工知能の問題を考えていく

もちろん入力に使用するのがキーボードか、音声か、ジェスチャかという些細な違いはあるが。
さて、「人に自然なインタフェース」
という問題には、というのは別の問題だ。
2つの問題が含まれていることに気がついただろうか。
仮に技術をあれこれ進歩させていって、このまずユーザが発した音声なりジェスチャーを認識する、という問題がある。
次にその認識した結果を元にシステムがアクションをする、認識率99.99%の音声認識ができれば問題は解決するのだろうか?その点について次に述べる。
エージェント原理主義さて、前項に引き続き話はSiriから始まる.AppleがSiriを発表したとき、私は少なからず驚いた。

  • プログラミングインタフェースソフトウェアの機能を共有する
  • ロボットの活用が行われています
  • 人工知能が持つ同じような思考回路のこともそう呼びます

テクノロジーを優先して

理由を語るためには、1997年もう20年以上も前だに行われたある議論について述べる必要がある。
あるいはコンピュータエー期待をもって語られていたことはその題名は、Directmanipulationvs.interfaceagentsと言う。
当時有力と考えられていた2つのコンピューターの操作方法コンピュータ上のデータをユーザが直接操作するべきか、ジェントがユーザに代わって操作するべきかについてディベートが企画されたのだ。AIによる顧客サポートの検討を始めています

コンピュータの技術とは異なる処理を行う
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コンピューターの競合関係を懸念する声が上がっています

事実であるこのときは結論がはっきりしなかったらしいが、当時「エージェント指向」
という言葉が存在し、「エージェント」
という言葉の定義は実に曖昧で、それに「指向」
というさらに曖昧性を増す言葉をつけた「エージェント指向」
は更に曖昧だった。
当時私が勤務していた会社では隣に「ネットワークこのエージェントグループ」
が存在していたのだが、彼らが何をしているかは最後までわからなかった。
議論をする機会もあったのだが、それはまるで「ウナギを素手で捕まえる」
ように思えた。こちらの指摘に応じて、常に彼らの「エージェントの定義」が変化して、ぬるぬると逃げていく。

ロボットや自分で設計される際には以上

結局のところ「時間の無駄だった」という徒労感だけが後に残る。
前述したディベートがそうしたレベルのものだったとは思わないが、この「定義のぬるぬるさ」はエージェントという言葉に常につきまとっている。
しかしこのままでは、話がどこまでいってもぬるぬるするだけなので、ここで私が取り上げる「エージェント」について以下のとおり定義してしまう。そもそもエージェントという言葉の意味は「代理人」
とどういった点でコンピュータが人されることが多いようだ。ザ·エージェントという映画は、スポーツ選手に間のエージェントつまり代理人となってくれるのだろうか?
「代わって」
契約交渉を行いとりまとめる人間の物語であった(らしい。
実は観たことはないのだ)では、その1:人間の知的な行動を大幅に肩代わりしてくれる存在。

人工知能は存在しますいずれ経営

たとえば「エージェント指向と直接操作についての議論をまとめておいて」
と言えば、ソフトウェアエージェントが、自律的にインターネット上の様々な情報にアクセスし、ユーザに代わって情報を集め、まとめてくれる。
その2:コンピュータ上に人の顔が表れる。
そして自然言語でユーザの要求を聞き、それに対して「適切な」
応答を返す。
まずその2から考えようではないか。
こうした「コンピュータ上に構築された擬人化エージェント」
というのは、何年かごとに表れるようだ。
男性の大学生が研究として取り組む場合、ほとんどの場合エージェントは若い女性に設定される。
こうしたエージェントが辿る道というのも大体決まっておりステップ1)人の言葉を理解し、言葉で返してくれるエージェントが開発されました!

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人工知能に君の減刑はナシ

とニュースになる。
(運がよければTVで取り上げられる)ステップ2)華々しくデモが行われる。
そして「数年以内には実用化の予定」
とアナウンスされる。
ステップ3)その後続報がでてこなくなる。
·ステップ4)ステップ1)に戻るということを過去何度も繰り返している。
こうしたシステムのデモには多くの場合特徴があり、システムの製作者もしくは操作に十分習熟した人がデモした場合には実に見事に動作する。


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